法令遵守リスク：コストのかかるミスを回避する

法令遵守リスク管理とは、組織に関係するあらゆる規則を把握し、誤りがもたらす可能性のある損害を測定し、そうした誤りを未然に防ぐための対策を講じる、いわば芸術であり科学です。2025年には、その重要性はさらに増しています。EUの監督機関はAIを活用した監視を導入し、デジタルサービス法に基づく罰則はGDPRの水準を上回り、サプライチェーン監査はサードパーティデータの深層にまで及ぶでしょう。急成長中のスタートアップ企業であれ、成熟した多国籍企業であれ、効率的なプログラムの有無は、ビジネスのレジリエンスと、望まないようなニュース報道の違いを生みます。

このガイドは、プレイブックとして役立ちます。まず、最新の定義と規制の変更点を明確にし、次にビジネスへの影響をマッピングし、精査に合格するフレームワークの構築またはアップグレードの手順を段階的に説明します。実用的なテンプレート、実際の施行事例、そして予測分析から継続的な統制監視まで、既に取締役会で議論されているテクノロジートレンドをご覧いただけます。最後に、コンプライアンスカレンダーにすぐに組み込めるアクションプランをご紹介します。

法令遵守リスクの理解

根底にあるリスクが曖昧であれば、どんなに優れたフレームワークも崩壊します。統制をマッピングしたり、新しいRegTechを導入したりする前に、取締役会、法務チーム、そして現場のスタッフ全員が理解できる共通の用語が必要です。以下のセクションでは、2025年の「法令遵守リスク」の意味、それが従来の法的リスクと異なる点（そして重複する点）、そしてEUおよび世界の最新規制がどのように戦略を書き換えるのかを解説します。

2025年の法令遵守リスクの定義

法令遵守リスクとは、組織が法的義務や社内で定められた基準を遵守できなかったために、財務、業務、または評判に損害を被る可能性を指します。2025年には、この包括リスクは以下のものを含むようになります。

ハードロー: デジタルサービス法、AI 法、企業持続可能性報告指令 (CSRD)、セクター固有の義務 (例: 金融向けの DORA)。
ソフトローと契約: 業界規範、ESG コミットメント、サプライヤー行動規範。
社内ポリシー: 倫理規定、セキュリティ手順、従業員ハンドブック。

これらのレイヤーを組み合わせると、日々変化するリスクマトリックスが生まれます。規制当局は機械学習を用いて異常を検知し、裁判所は数時間でデータ移転差し止め命令を出し、内部告発ポータルはクリック一つでアクセスできます。したがって、効果的な法令遵守リスク管理は、常に規則を精査し、各義務が誰に、何に関係するかを常に把握することから始まります。

法的リスクとコンプライアンスリスク：主な違い

「法的とは何か？」と尋ねる人もいます。コンプライアンスリスク簡単に答えると、「法的リスクとコンプライアンスリスクの両方」です。表は、これらのリスクがどのように異なるのか、そしてなぜ同時に対処する必要があるのかを示しています。

側面	法的リスク	コンプライアンスリスク
主なトリガー	新しい法令、判例、訴訟	既存の規則や社内ポリシーに従わない
典型的なオーナー	法務顧問/法務部	最高コンプライアンス責任者 / リスク管理
タイムホライズン	多くの場合、イベント主導型（訴訟、契約紛争）	継続的かつ継続的な遵守
緩和ツール	契約書のレビュー、法的意見、紛争解決	ポリシー、トレーニング、監視、監査
サイズ測定	潜在的な損害、訴訟の可能性	罰金の露出、違反件数、管理の有効性

2 つのストリームを別々に扱うと盲点が生じますが、統合すると、エクスポージャーの単一のビューとより的確なリソース割り当てが実現します。

進化する規制環境：2025年の新たな動向

規制の速度、つまり新規または改正された規則が施行される速度は加速しています。今年の主な動向は以下のとおりです。

EU AI 法: リスク階層の義務、強制的な適合性評価、および世界全体の売上高の最大 6% にあたる高額の罰金。
改訂されました AMLD6：前提犯罪を拡大し、個人的責任コンプライアンス担当者向け。
EU データ法および Schrems III (予想): クラウド転送およびデータ共有条項に関する新たな不確実性。
サプライチェーンデューデリジェンス (CSDDD): 大企業にサプライチェーン全体での人権と環境への影響を監査することを義務付けます。

各項目は潜在的な侵害の範囲を広げ、リスクヒートマップにおける発生確率と影響度スコアの両方を高めます。継続的なホライズンスキャン、規制当局のフィードへの登録、四半期ごとの義務登録の更新は、もはや「あれば良い」ものではなく、生き残るためのツールです。

2025年のコンプライアンス違反によるビジネスへの影響

規制要件を一つでも満たさなかったとしても、もはや軽い罰で済むことはない。その複合的な影響は、キャッシュフロー、ブランドエクイティ、そして日々の業務に等しく影響を及ぼし、厳しい状況を作り出している。法令遵守リスク管理取締役会レベルの必須事項。

直接的な金銭的罰則と費用

2024年にはGDPRに基づく罰金の平均額が2.7万ユーロに上昇し、2025年初頭にはデジタルサービス法に基づく中規模プラットフォームへの罰金が既に20万ユーロを超えています。AI法に基づく世界売上高の6%という上限も加えると、罰金の額は急速に膨れ上がります。隠れたコストが罰金を上回ることも少なくありません。

外部弁護士および電子証拠開示費用（大規模案件500件あたり約XNUMX万ユーロ）
必須の修復プロジェクト（システムの再構築、サードパーティの監査）
規制の影響で保険料が10～15％上昇

予算担当者は、予防管理の ROI を評価する際に、これらの波及効果を考慮する必要があります。

評判と戦略への影響

消費者は倫理に反するブランドを放棄し、投資家はグリーンウォッシングやテックウォッシングの兆候が少しでも見られれば投資を放棄します。たった一度の強制執行に関するプレスリリースが採用コストの上昇や市場拡大計画の後退を招く可能性があります。
評判チェックリスト:

起こりうる違反シナリオに対する草案前の保留声明
指名されたスポークスマンによる危機対応プレイブックを保管する
ソーシャルメディアや主流メディアの感情をリアルタイムで監視

運用上の混乱と機会費用

規制当局は、GDPRに基づくデータ処理の禁止、AI法に基づくアルゴリズムの停止、あるいは制裁規則の改訂に基づく輸出停止など、停止命令をますます強めています。これらの措置は、収益源を凍結し、製品の発売を遅らせ、経営陣の注意力を奪います。これは競合他社にとって大きなチャンスです。

2025年の執行事例

欧州のフィンテック企業は、NIS30 テストでパッチ未適用の脆弱性が明らかになったため、ユーザーオンボーディング API を 2 日間無効にされました。推定収益損失は 8 万ユーロです。
ある化学品メーカーは、スコープ4排出量を誤って報告したため、CSRDから3万ユーロの罰金を科せられ、EU補助金プログラムから除外された。
AI 駆動型採用ツールが平等待遇規則に違反し、米国市場への参入が遅れたため、SaaS スケールアップ企業は 750 万ユーロと 18 か月の監視費用を支払いました。

それぞれの例は、法令遵守リスク管理への先行投資は、侵害後の慌てふためきよりも必ず安価であるという単純な真実を強調しています。

堅牢なコンプライアンスリスク管理フレームワークの中核コンポーネント

フレームワークは、法令遵守リスク管理が日々のプレッシャーによって崩壊するのを防ぐための骨組みです。ISO 37301、COSO、あるいは独自のハイブリッド規格に準拠する場合でも、同じ構成要素が繰り返されます。明確な責任、規律あるリスク評価、スマートな管理、徹底的な監視、そして学習の習慣です。これらXNUMXつの要素をしっかりと確立すれば、残りのポリシー、ツール、認証といった要素も自然と整います。

ガバナンスと説明責任の構造

優れたガバナンスはトップから始まります。取締役会はリスク選好を承認し、専任のコンプライアンス委員会四半期ごとにダッシュボードを受け取ります。その下には、3つの防衛ラインモデルがあり、誰が何を担当するかが明確に示されています。

1stライン – ビジネスユニットがプロセス制御を所有する
2ndライン – 法務/コンプライアンス部門がフレームワークを設計し、有効性に挑戦する
第3ライン – 内部監査が独立した保証を提供する

RACIチャートに役割を文書化しておけば、午前2時に違反が発生しても混乱は生じません。上場企業の場合は、チャートを取締役の声明監督の確認（CSRD では現在必須）

リスクの特定と評価プロセス

マッピングされていないものは管理できません。義務登録簿から始め、各エントリに、それが関係するプロセス、データセット、または製品にタグを付けます。四半期ごとのホライズンスキャンニングで、AI法などの新しい指令を捕捉します。

簡単な式でリスクを評価します。 Inherent Score = Likelihood (1-5) × Impact (1-5)5×5のヒートマップで可視化します。赤色で表示された項目は、即時の緩和計画をトリガーします。買収、新規進出、クラウド移行など、事業上の重大な変化があった場合は、評価を更新してください。

制御設計、実装、およびテスト

コントロールは安全網です。以下のように分類します。

予防的（例：支払いワークフローにおける職務の分離）
Detective（リアルタイムのデータ損失防止アラート）
是正（インシデント対応プレイブック）

各コントロールについて、「コントロール設計文書」を作成し、目的、担当者、頻度、証拠、リスクとの関連性を記載します。高リスクのコントロールについては、導入前にサンドボックスで試験運用します。手動コントロールについてはサンプルベース、システムルールについては自動スクリプトを用いた年次テストを実施することで、コントロールの有効性を検証し、監査に使用可能な証拠を生成します。

継続的な監視、報告、レビューサイクル

静的なプログラムは機能不全に陥りますが、継続的な監視によって維持されます。トレーニング完了率などの主要業績評価指標（KPI）と、30日間の未解決インシデント数などの主要リスク指標（KRI）を導入します。これらを、信号機のしきい値を備えたライブダッシュボードに入力します。月次管理レポートではトレンドラインが示され、重大な侵害はインシデントプロトコルに従って24時間以内にエスカレーションされます。

継続的な改善とコンプライアンスの文化

最高のフレームワークでも、人が息を吹き込まなければ埃をかぶってしまいます。Plan-Do-Check-Actのループを通して、学びを根付かせましょう。

計画 – 新しい法律に基づいて政策を更新する
実行 – 管理とトレーニングを展開する
チェック – 監査結果、内部告発データ、規制当局からのフィードバック
行動 – 管理を改善し、成功を祝い、再犯者を処罰する

コンプライアンス指標を業績評価に結び付け、オンボーディングにシナリオワークショップを組み込む。時間の経過とともに、従業員の意識は「しなければならない」から「したい」へと変化し、このフレームワークは官僚的な負担ではなく、競争上の優位性へと変化していく。

プログラムを構築またはアップグレードするためのステップバイステップの方法論

派手なポリシーマニュアルは、夜間の侵入やデータ侵害にも耐えうる日常業務に落とし込まれなければ役に立ちません。以下の6つのステップは、法令遵守リスク管理の原則を実行可能なロードマップへと変換します。新しいプログラムを構築する場合は、これらのステップを順番に実行してください。既存のプログラムをレベルアップする場合は、不足している部分を拾い上げてください。

ステップ1：法的義務と規制義務をマッピングする

まず、法令、規制当局のガイダンス、業界標準、契約書、そして自主的なESG誓約など、情報源を徹底的に調査します。それぞれの要件を、管轄区域、業務プロセス、オーナー、レビュー日、罰則範囲などのフィールドを備えた義務登録簿に記録します。エントリをテーマ別（プライバシー、製品安全、財務）にグループ化することで、専門家が迅速にフィルタリングできるようになります。取締役会や規則変更のたびに更新される、常に更新される登録簿は、その後のすべてのステップの基盤となります。

ステップ2: ギャップ分析とリスクランキングを実行する

登録簿を現在の管理策と比較します。管理策がない場合は赤旗、部分的に網羅されている場合は黄、完全に網羅されている場合は緑とマークします。この簡単なRAGコーディングは、スプレッドシートを嫌う経営幹部にとっての弱点を視覚化します。次に、発生可能性と影響度を1～5のスケールで掛け合わせ、リスクをランク付けします（Risk Score = L × I)。結果を 5×5 のヒートマップにプロットします。右上の象限にあるものはすべて、軽減キューに直接ジャンプします。

ステップ3: コントロールの設計と文書化

高または中程度のリスクごとに、次の内容を記載した管理設計ドキュメント (CDD) を作成します。

目的および関連する義務
管理所有者と代理人
頻度（リアルタイム、毎日、四半期ごと）
保持すべき証拠
ISO 37301、COSO、またはローカルガイダンスへのリンク

予防策と発見策のバランスを取りましょう。承認ワークフロー、職務分掌、自動異常アラートなどを活用しましょう。文言は簡潔に。1ページのCDDは、誰も読まないバインダーよりも優れています。

ステップ4：教育、トレーニング、コミュニケーション

コントロールの存在を知らないと、コントロールは機能しません。視聴者に合わせてコンテンツをカスタマイズしましょう。

戦略的リスク選好に関する取締役会ブリーフィング
シナリオロールプレイを使用したマネージャーワークショップ
2分間のクイズでスタッフのマイクロラーニングを活性化
行動規範条項を網羅したサプライヤー向けウェビナー

高い関心を維持するため、デジタルサービス法の施行日、会計年度末、合併統合など、トリガーとなる日付に合わせて復習会をスケジュールします。LMSで完了状況を追跡することで、監査担当者は約束ではなく具体的な数字を把握できます。

ステップ5：テクノロジーと自動化を活用する

RegTechは、手作業による煩雑な作業をダッシュボードから洞察へと変換します。以下の機能を備えたツールを評価しましょう。

官報をスクレイピングし、AIタグ付きのルール変更を登録簿にプッシュします
自然言語処理を介してポリシーをコントロールにマッピングする
KPIがしきい値を超えたときにリアルタイムアラートを生成する
ERP/HRシステムと統合して単一ソースのデータ整合性を実現

データ保護のコンプライアンス、アルゴリズムの説明可能性、財務の安定性についてベンダーを審査します。規制当局は現在、サードパーティのリスク管理も検査しています。

ステップ6: 監査、認証、最適化

独立したテストを通してループを完結します。手動コントロールについては内部監査サンプリング、システムロジックについては自動スクリプトを使用します。問題点追跡ツールに、発見事項、是正措置、期限を記録します。市場や顧客からのプレッシャーがある場合は、成熟度を証明するために外部認証（ISO 37001、37301）を取得します。最後に、シンプルなPDCAループを構築します。

Plan  ➜  Do  ➜  Check  ➜  Act  ➜  (repeat)

指標、インシデント、規制の更新に関する四半期ごとのレビューが次の計画サイクルに反映され、プログラムが最新の状態に維持され、取締役会の信頼が確保されます。

注目すべき新たなトレンドとテクノロジー

ありきたりなコンプライアンスマニュアルではもはや通用しません。規制のスピードとテクノロジーの革新は今や連動しており、プログラムはほぼリアルタイムで適応を迫られています。以下の2025つのトレンドは、XNUMX年以降、法令遵守リスク管理を大きく変革するでしょう。これらを無視すれば、大きな危険にさらされるでしょう。

RegTechソリューション：AI、機械学習、自動化

RegTechは、ポイントソリューションから、法令を取り込み、統制にマッピングし、違反を（多くの場合、人間が気付く前に）監視するフルスタックプラットフォームへと成熟しました。2025年の主な特徴は次のとおりです。

EU 官報が更新を発表したときに政策変更を起草する生成 AI。
200 ページの協議文書を XNUMX ページの影響ノートに要約する NLP エンジン。
トランザクションデータ内の外れ値を 90 % 以上の精度でフラグ付けする予測分析。

AI 法では、データセット、テスト、説明可能性を文書化し、すべてのアルゴリズムの「モデルカード」を作成し、人間によるオーバーライドの決定を記録する必要があります。

ESGとサプライチェーンのデューデリジェンス規制

ESG指標は、サステナビリティ報告書から法的拘束力を持つものへと移行しました。企業サステナビリティ・デューデリジェンス指令（CSDDD）とドイツのLieferkettengesetzでは、以下のことが求められています。

Tier 3 サプライヤーに至るまでのエンドツーエンドのリスクマッピング。
環境と人権への影響を網羅した二重の重要性評価。
取締役会レベルの承認を得た公開改善計画。

監査人は CSRD の開示内容を CSDDD の調査結果と照合する必要があり、不一致があれば強制措置が取られます。

データプライバシーと国境を越えたデータ転送に関する最新情報

新しいEU-米国データプライバシーフレームワークひと息つく機会を与えてくれるが、シュレムスIII請願はすでに迫っている。以下の方法でボラティリティを緩和する。

「転送影響均等化」として暗号化または仮名化を採用する。
標準契約条項と補足的な DPIA を重ねる。
プロセッサの場所をライブマップ上に表示する自動ダッシュボードを介して転送を追跡します。

規制当局は現在、問い合わせから72時間以内にこれらの遺物の提出を求めています。

リモートワークのコンプライアンスとハイブリッドワークプレイスのリスク

リモートワークは今後も続くでしょうが、そこには隠れた義務が伴います。

スタッフが 30 日を超えて海外で働く場合、恒久的施設税および給与税の対象となります。
人間工学的チェックを含む、在宅勤務における労働衛生義務。
安全でない Wi-Fi とシャドー IT によるデータ損失のリスク。

プライバシーと監視のバランスをとるために、VPN の強制、地理位置情報の宣言、デジタル監視に関する明確なポリシーを導入します。

サイバーセキュリティとデジタルレジリエンスの要件

サイバー規則は劇的に強化された。NIS2は「必須機関」の範囲を拡大し、DORAはXNUMX日間のインシデント報告期限を課している。金融会社EUサイバーレジリエンス法（CRA）は、製品セキュリティに関する義務を課しています。ベストプラクティスの対応：

サイバー制御を ISO 27001:2025 およびゼロトラストアーキテクチャに準拠させます。
SOC アラートを主要なリスク指標としてコンプライアンスダッシュボードに統合します。
サイバー、法務、PR チームを組み合わせた部門横断的な机上演習を実施します。規制当局はオブザーバーとして頻繁に参加します。

こうしたトレンドを先取りすることで、罰金が軽減されるだけでなく、ますます複雑化するエコシステムにおいて、組織は信頼できるパートナーとしての地位を確立できます。

包括的なリスクガバナンスのためのLGRCの統合

成熟した法令遵守リスク管理プログラムであっても、孤立した状態であれば、機能不全に陥る可能性があります。財務部門は信用リスクを追跡し、IT部門はサイバー脅威を監視し、人事部門は内部告発ルールを懸念する一方で、取締役会は単一の真実を求めています。法務・ガバナンス・リスク・コンプライアンス（LGRC）の連携により、あらゆる要素が一つの組織にまとめられ、意思決定者はトレードオフを即座に把握し、自信を持って行動できるようになります。

GRCからLGRCへ：概念とメリット

従来のGRCプラットフォームは、業務リスク、財務リスク、戦略リスクを網羅しています。「L」を追加することで、法令解釈、判例法のモニタリング、契約上の義務を同一の分類体系に直接組み込むことができます。そのメリットは以下のとおりです。

4つのスプレッドシートの代わりに1つの義務登録簿
重複した管理と監査の削減
法的権限に関する質問に事前に回答することで、インシデント対応が迅速化されます。
罰金や訴訟が迫っている場合のより明確な説明責任

サイロの打破：法務、コンプライアンス、リスク、IT の連携

LGRCは、文字の背後にある機能が相互に連携して初めて機能します。実用的な実現要因：

CFOまたは法務顧問が議長を務める常設のLGRC運営委員会
各リスク領域（プライバシー、制裁、ESG）をマッピングしたRACIチャート オーナー, コンサルテッド, 情報に基づく 役割
共有コラボレーションツールにより、IT部門は脆弱性をシステムに直接記録します。法的彼らが脅す義務
毎月「リスクハドル」を実施し、チームは 30 分以内に未解決のアクションと規制の見通しをレビューします。

指標、KRI、取締役会報告のベストプラクティス

取締役会が求めているのはデータの山ではなく、パターン認識です。LGRCダッシュボードには以下のような要素が組み合わされています。

コアKPI（トレーニング完了率、コントロールテスト合格率）
将来を見据えた KRI（パッチ未適用の重要な CVE、未解決のホットラインレポート、影響の大きい新しい法案）
6四半期にわたるトレンドラインで文化の変化を浮き彫りにする
ヒートマップのビジュアルと 2 ページの説明により、会議は法医学的な詳細ではなく、優先度の高い決定に集中できます。

グローバルおよび複数管轄区域の組織におけるガバナンスのスケーリング

グローバル企業は、AI法と米国各州のプライバシー法など、相反する法律との調整に日々追われています。「連邦」モデルを採用し、グループ全体に最低限の義務を課した上で、地域レベルでの追加要件を認めるというアプローチが考えられます。主要ポリシーを翻訳し、各地域のLGRC推進者を任命し、地域レベルの指標をリアルタイムのグローバルダッシュボードに反映させるというバランス感覚が重要です。こうしたバランス感覚によって、文化や規制のニュアンスを損なわずに一貫性を保つことができます。

実用的なツールとリソース

理論が定着するのは、具体的なテンプレートを実際に使ってみることでのみです。以下に、ほとんどのコンプライアンスプログラムにそのまま使える、そのままコピーできるツールをご紹介します。列名、スコアリングスケール、ブランディングなどは自由に調整してください。ただし、ロジックはそのままにしておいてください。

法令遵守リスクチェックリスト2025

義務	制御は実施されていますか?	オーナー	証拠	次のレビュー
AI法 – 高リスクシステム登録	☐	プロダクトリード	認定機関の証明書	01-03-2025
CSRD – スコープ3排出量	☑	ESGマネージャー	監査人の手紙とデータセット	15-06-2025
GDPR – 新しいアプリのDPIA	☐	DPO	DPIA報告書草案	10-02-2025

シートに四半期ごとに入力します。チェックされていないボックスは、リスクレジスタでアクションをトリガーします。

リスク登録簿とスコアリングマトリックスのサンプル

#	リスクイベント	ソース	L（1-5）	私 (1-5)	固有の	コントロール	残余	緩和計画
1	アルゴリズムのバイアスに関する主張	AI法	4	5	20（赤）	公平性のテスト、法的レビュー	8（アンバー）	人間によるレビューを追加する
2	遅れた捜索救助活動	GDPR	3	3	9（アンバー）	チケット発行ワークフロー	4（緑）	SLAアラートの自動割り当て

シンプルな色分け (赤 ≥ 15、黄 6-14、緑 ≤ 5) を使用すると、経営幹部はホットスポットをすぐに見つけることができます。

標準操作手順（SOP）テンプレート

目的
範囲と適用範囲
役割と責任
ステップバイステップのアクティビティ（フローチャートはオプション）
必要な記録/証拠
例外処理
バージョン管理と承認

SOP を読み取り専用アクセスの共有リポジトリに保存し、法律やプロセスが変更されるたびに承認を求めます。

トレーニングカレンダーと啓発キャンペーンのアイデア

四半期	テーマ	フォーマット	メトリック
Q1	データプライバシーウィーク	ランチ＆ラーニング + クイズ	合格率95％
Q2	贈収賄防止月間	ゲーム化されたeラーニング	平均スコア ≥ 80%
Q3	セキュアコーディングスプリント	ハッカソン	重大なバグが3つ以下
Q4	内部告発者の権利	タウンホールミーティングとポスターシリーズ	チャネル認知度が20%上昇

可能な場合はゲーム化します。リーダーボードやデジタルバッジによって参加を促進します。

外部リソース: 標準、フレームワーク、参考文献

ISO 37301（コンプライアンス管理システム） – 全文はISO.orgからご覧いただけます
COSO ERM 2017統合フレームワーク
OECD贈賄防止条約に関する解説
オランダAFMの金融規制に関するニュースレター
今後の指令に関するEU委員会の「ご意見をお聞かせください」ポータル
これらをホライズンスキャンフォルダにブックマークします。毎週スキャンすることで驚きを最小限に抑えることができます。

自信を持って前進する

2025年の法令遵守リスク管理は、XNUMXつの必須事項に集約されます。適用されるすべての規則を把握し、それらを実践的な管理策に落とし込み、スマートテクノロジーでそれを裏付け、継続的な学習の文化を根付かせることです。これらの習慣を組織に浸透させることで、規制の逆風を競争上の追い風に変えることができます。

クイックリキャップ

義務を継続的にマッピングし、レジスターを最新の状態に保ちます。
リスクベースのフレームワーク（ガバナンス、評価、制御、監視、改善）を適用して、重要な場所にリソースを集中させます。
合理的に判断できるところは自動化し、RegTech が面倒な作業を処理している間に、人間が判断できるようにします。
パフォーマンスレビュー、オンボーディング、ボードダッシュボードに説明責任と倫理を組み込みます。

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